anyLogistix供应链优化系统成功的故事。
问题
埃尔多拉多的公司,一个巨大的电子产品零售商在俄罗斯,350个城市的商店,需要确定最优数量的仓库,在他们应该坐落的地方,为了更好的满足客户需求,减少交付和存储费用。分析表明,可以解决这个问题,引入AnyLogic物流网络管理器(现在的一部分anyLogistix供应链优化系统)。输入数据所提供的客户描述潜在的仓储点:租金成本,投资建设新的或旧仓库、现代化的平均水平和存储成本,总成本人员和安全,等仿真模型包含在解决方案还考虑仓库和零售商店GIS坐标,以及城市之间的距离。
解决方案
介绍了系统允许客户端模拟,详细的几种活动:
- 每天(模型):在商店出售的商品,要求货物短缺所造成的损失。
- 每周:库存补充目标水平,运输成本计算,延迟向供应商付款计划。
- 每月:仓库水平重新根据月度销售水平的商店,交通路线生成从仓库到商店,特许经营商出货计划。
每月销售数字符合平均销售数据,而日常销售是随机生成的。
用户可以执行几个实验与模型。参数变化的实验检查仓库的所有可能的场景中定位,考虑“固定”仓库和他们的最大数量。这样的一个实验的结果是仓库的最佳组合,花最少的钱。基于这些信息,优化实验计算店内仓库的面积。在一个简单的实验,用户手动选择仓库从列表中,并启动这个组合的模型为了获得统计数据。
结果
解决方案允许客户选择最优定位变异仓库网络63000种组合。软件实现成本支付在工作的头两个月当使用推荐的分销网络系统模型。决策支持系统将运行很长一段时间,因为它允许用户找到新的最优分配系统设置,以防市场情况的变化(改变运输关税,仓库参数、数量的商店和销售,等等)。
