数据驱动的离散事件仿真模型来提高急诊科物流

卫生保健的要求越来越势不可挡的世界各地的医疗系统对资源的可用性,尤其在急诊(EDs)不断开放和必须立即任何病人进来。有效地管理EDs比以往任何时候都更需要和他们的资源。

这可能是实现通过优化资源利用或改善医院的布局。结果分析了解需求在医院减少等待时间的ED。主要观察表明,引入一种新的病房致力于复杂患者诊断能力的不到20床导致较低的等待时间。

本文提供了一个案例研究的乌普萨拉大学医院。ED的这家医院,一个数据驱动的仿真模型的设计,一方面,检查病人流的当前状态。另一方面,调查潜在的物流解决方案,提高流动通过一项新策略作为分层的病人在几个途径。

数据源的实现模型校准和测试方面的能力,以反映预期的行为。之后,模型的行为监控和验证通过2 d和3 d窗口元素。设计仿真模型的优点不仅强调ADA(新病房患者致力于复杂诊断)在实现一个更好的医疗保健服务水平,揭示了必要的能力的关键病房ED的医生和床,但也帮助找出缺点ADA带来什么。


数据驱动的离散事件仿真模型
数据驱动的离散事件仿真模型

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