优化仓库布局和路由解决存储位置分配问题

仓库和warehouse-related操作一直是研究者们感兴趣的领域。研究人员关注的领域之一是存储位置分配问题(耳光或开槽)。我们的目标是找到最好的位置在一个仓库来存储产品。

与当前COVID-19大流行,有一个购物范式转向电子商务,即使在大流行将不会回到旧的状态。这一转变提出了需要优化布局和选择路径导致更好的执行multi-pick仓库。

在这篇文章中,研究人员提出一个基于重力模型的聚类方法找到一个最优的布局和选择路径。他们显示仓库中有多个选择每趟,该方法提高了性能。

为了验证该方法,团队开发了一个仿真模型使用AnyLogic®软件。仿真模型的一个仓库,可配置的宽度,长度,数量的过道,cross-aisles和水平。

研究者之后测试的方法不同的仓库设计(单个和多个块仓库)和不同的路由方法,(s型、largest-gap随机)。