系统动力学是一个高度抽象的建模方法。它忽略了细节的系统,比如人们的个人属性,产品,或事件,并产生的一般表示一个复杂的系统。这些抽象的仿真模型可以用于长期战略建模与仿真。例如,电话网络策划市场推广计划则可能模拟和分析成功的新数据计划的想法,而不必个人客户交互模型。
在我们的白皮书中,多重方法仿真建模为业务应用程序我们研究三个主要的仿真建模方法:系统动力学,基于代理,和离散事件建模,构造一个多重方法模型的例子来说明不同的方法相结合的优点。读白皮书,看看为什么混合模型总是更好的选择!
复杂的关系被发现在所有业务领域,学习,和工作。理解这些与系统动力学已被证明非常有效。变化可以被理解的影响,和可能性特征检测和分析。
在商业领域,有很多依赖,例如,员工士气影响生产力,或广告对品牌认知的影响。有因果关系,通常有一个时间延迟是长期观察后才可见。这就是系统动力学建模工具给一个优势。
依赖关系,如广告和品牌认知,通常表示为循环称为反馈循环。例如,你更多的钱投资于市场营销,更大的收入,因此,更多的钱可以花在营销。系统动力学的反馈循环是一个基本概念。
描述反馈回路和真实世界的系统动力学建模是通过使用股票(如材料、知识人,金钱),股票之间流动,信息来确定流。系统动力学不考虑单一事件和一个聚合观点,关注政策。
与系统动力学建模时:
依赖关系是非线性建模在现实世界中,需要与系统动力学仿真软件,比电子表格更强大。数学上,系统动力学仿真模型映射到一个系统的微分方程数值求解模拟引擎。
AnyLogic支持反馈结构的设计和仿真,比如,股票和流程图,数组变量(下标)系统动力学建模者大多是熟悉的。
系统动力学是由几个工具非常相似。为什么AnyLogic ?
AnyLogic本质上提供所有的面向对象的系统动力学建模方法的好处。复杂模型可以定义在一个分层的方式与对象只暴露接口变量作为输入和输出。
此外,经常遇到系统动力学模式可以被保存为一个库对象和重用在一个仿真模型或在不同的模型。
AnyLogic用户也受益于出口优势等模型,云模型执行复杂的动画,与其他软件工具和互操作性。
AnyLogic是唯一的工具,允许系统动力学模型组件的组合与使用基于代理和开发的离散事件的方法。可以在许多不同的方式。例如,消费市场可以使用系统动力学建模和供应链的基于代理的方法。结合他们的消费市场驱动的供应链。
在另一个例子,一个城市的人口可能被建模为个人代理,和底层系统动力学的经济或后台基础设施。
基于系统动力学之间的接口和反馈,代理,并在AnyLogic离散事件模型是非常简单的。
